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El número reproductivo básico (R₀) es el número de infecciones secundarias producto de un caso de infección en una población susceptible. Si R₀ es mayor de 1 (R₀ > 1), tendríamos crecimiento exponencial y los casos aumentarían a mayor velocidad. A manera de ejemplo: si R fuera igual a 2, 20 personas podrían infectarse con el virus SARS-CoV-2 al tener contacto con 10 personas (para un total de 30 personas), mientras que si R fuera 0.5 solamente 5 personas podrían infectarse (para un total de 15 personas). En este sentido, el número reproductivo efectivo o instantáneo (R_t) representa el promedio de las variaciones de R en el tiempo. Su importancia radica en que nos permite tener una idea del éxito o fracaso de las medidas adoptadas para contener la epidemia.

Para calcular R_t realizo un estimado paramétrico con media de intervalo serial de 4.8 y desviación estándar de 2.3 (véase Nishiura et al., IJID, 2020) basado en un promedio móvil de 14 días. Se utiliza además los datos actualizados de incidencia de casos confirmados que provee el Departamento de Salud de Puerto Rico en su informe diario. Parto del supuesto de que puede haber rezagos en la divulgación de los resultados de las pruebas. Por ello es importante ver estos números como una tendencia general, un escenario probable entre otros tantos —diferente selección de parámetros o diversas dinámicas de contactos en la población darían estimaciones distintas—, por lo que hay que valorar en su contexto la última semana de datos.

Si quieres conocer más sobre qué es R_t y R₀, y la relación de éstos con otros indicadores visita el siguiente enlace donde recopilo algunos artículos sobre el número reproductivo y sus variantes (más adelante incluiré las referencias en esta página).

Si el número reproductivo instantáneo (R_t) provee información sobre la dirección de los contagios en la propagación de la epidemia (en términos de transmisibilidad), la tasa de crecimiento provee información sobre el tamaño y la velocidad del cambio de nuevos casos, es decir, qué tan rápido crece (o se contrae) la curva epidémica. Números positivos indican que los casos están creciendo, mientras que números negativos indican que los casos se reducen. A mayor el número, mayor la aceleración tanto de crecimiento como de contracción. Algo para tener en cuenta es que la incertidumbre aumenta cuando hay pocos casos reportados. Para más información sobre cómo valorar la relación entre R y el indicador de crecimiento visita la página de Reino Unido que tomo como referencia.